Enterprise · AI-pipeline Enterprise content-pipeline — 14 talen
Multinational bouwde AI-content-pipeline voor 14 talen: AI-generatie + QE + post-editing + verificatie. Throughput aanzienlijk hoger dan volledig handmatig, kwaliteit gelijkwaardig.
AI met menselijke specialist — AI-vertaling, AI-content, dubbing, data-annotatie en verificatie in 225+ talen
AI-taalmodellen gecombineerd met menselijke specialisten: van MTPE en AI-contentcreatie tot data-annotatie, dubbing en kwaliteitsverificatie. Wij werken met DeepL Pro, OpenAI, Anthropic en Google plus Phrase TMS, memoQ en Trados Studio — als gereedschap, niet als eindproduct. Eén partner die uw hele AI-taal-cyclus regisseert, met AVG-conform werkproces en in lijn met de EU AI Act.
AI-taalmodellen gecombineerd met menselijke specialisten: van MTPE en kwaliteitsschatting tot data-annotatie en AI-chatbots. Eén partner die uw hele AI-taal-cyclus regisseert, met AVG-conform werkproces en native QA, in lijn met de EU AI Act.
AI schaalt waar mensen dat niet kunnen. Maar zonder menselijke laag leveren AI-modellen output die overtuigend klinkt en toch fouten bevat: hallucinations, terminologie-breaks en culturele misvattingen. Onze aanpak combineert AI-snelheid met native QA, en levert meetbaar betere resultaten dan elk van beide afzonderlijk.
Van kern-EU-talen tot lage-ressource markten, met AI-pipelines en native-QA per taal.
Van MTPE en AI-contentcreatie tot LLM-annotatie en meertalige AI-applicaties: één partner voor uw hele AI-taal-cyclus.
Machinevertaling met post-editing tot publicatiekwaliteit, tegen significant lagere kosten dan volledig handmatige vertaling.
Schaalbare content-productie met AI in 225+ talen, met native QA op elk AI-resultaat. Schaalvoordeel zonder kwaliteitsverlies.
Kwaliteitscontrole van AI-gegenereerde content: factcheck, merkstijl en compliance, beoordeeld door native specialisten.
Realtime QE-scores per MT-segment (MQM/BLEU/TER) via REST API, met aanzienlijke QA-besparing bij grote volumes.
Trainingsdata voor LLMs, ASR en NER in 225+ talen door native annotators, met IAA kappa ≥ 0,8.
Meertalige AI-applicaties op maat: chatbots, vertaal-APIs en NLP-zoekmachines. MVP in 4-6 weken.
Wij analyseren uw business-case en data-karakteristieken (volume, sensitiviteit, domein) en bepalen welke AI-oplossing het beste past. Niet elke vraag krijgt dezelfde oplossing.
LLM, NMT of NLP-pipeline: de juiste engine per use-case. Privacy-gevoelig? On-premise of privé-cloud. Volume-kritisch? Domein-getrainde modellen.
Native experts waar het telt: post-editors voor MTPE, reviewers voor AI-content, annotators voor training-data. AI zonder menselijke laag leveren wij niet.
Integratie in uw workflow: REST API, TMS-koppeling, CMS-integratie. Voor nieuwe AI-applicaties: productie-deployment op EU-cloud met monitoring en doorlopend onderhoud.
Performance-monitoring (kwaliteits-scores, kosten, latency). Iteratieve verbetering op basis van echte data: model-tuning, workflow-optimalisatie en scope-uitbreiding.
De beste AI-taal-projecten zijn hybride projecten. AI doet het zware werk, mensen maken het publiceerbaar. Wij bouwen geen tools die automatisering beloven, maar workflows waarin AI en menselijke expertise elkaar versterken. Dat levert betere kwaliteit tegen lagere kosten, en is klaar voor productie.
Van MTPE tot RLHF-annotatie: één partner die taalmodellen, workflows én linguïsten onder één dak brengt.
Wij werken met DeepL Pro, OpenAI, Anthropic en Google plus Phrase TMS, memoQ en Trados Studio als gereedschap voor het werk, met menselijke controle op de output. De modelkeuze bepalen wij per use-case.
Elk AI-resultaat wordt beoordeeld en verfijnd door native taalexperts. Zo voorkomen wij hallucinaties en kwaliteitsdegradatie die puur geautomatiseerde oplossingen niet ondervangen, in lijn met de menselijke-toezicht-eis van EU AI Act Art. 14.
Van pilot-batch van duizend woorden tot miljoenen per maand: onze AI-workflows schalen mee met uw projectomvang, met behoud van native QA-laag.
AVG-conform werkproces met datacenter-locatie configureerbaar op klant-verzoek bij ondersteunde tools (doorgaans EU). Bij commerciële vendor-abonnementen wordt klant-data niet gebruikt voor model-training. Verwerkersovereenkomsten op verzoek.
Van een AVG-conform werkproces met datacenter-config op klant-verzoek tot native QA: de fundering van een betrouwbare AI-taal-pijplijn.
Van enterprise content-pipelines tot farma LLM fine-tuning en banking chatbots.
Enterprise · AI-pipeline Multinational bouwde AI-content-pipeline voor 14 talen: AI-generatie + QE + post-editing + verificatie. Throughput aanzienlijk hoger dan volledig handmatig, kwaliteit gelijkwaardig.
Farma · LLM Farmaceut liet 200k medische voorbeelden annoteren in 12 talen voor LLM fine-tuning. Native medisch getrainde annotators, AVG-conform werkproces. Meetbare verbetering van model-kwaliteit op interne benchmarks.
Financiën · Chatbot Bank lanceerde klantservice-chatbot in 8 markten. LLM + eigen knowledge base, AVG-conform werkproces, fallback naar menselijke agents. MVP in 5 weken, substantieel self-service aandeel.
AI-oplossingen voor vertaal-schaalbaarheid, content-productie, kwaliteitsborging en custom-applicaties.
Wat klanten zeggen over samenwerken met Ecrivus, van AI-startups tot enterprise ML-teams.
Beëdigde vertalingen voor onze internationale zaken worden snel en zorgvuldig geleverd. De vaste projectmanager kent ons dossier als geen ander.
Vrijblijvend. Reactie binnen 30 minuten op werkdagen