Ga naar hoofdinhoud
Professional ai solutions services
AI-diensten

AI-vertaling en AI-oplossingen voor enterprise

AI met menselijke specialist — AI-vertaling, AI-content, dubbing, data-annotatie en verificatie in 225+ talen

AI-taalmodellen gecombineerd met menselijke specialisten: van MTPE en AI-contentcreatie tot data-annotatie, dubbing en kwaliteitsverificatie. Wij werken met DeepL Pro, OpenAI, Anthropic en Google plus Phrase TMS, memoQ en Trados Studio — als gereedschap, niet als eindproduct. Eén partner die uw hele AI-taal-cyclus regisseert, met AVG-conform werkproces en in lijn met de EU AI Act.

  • AI + menselijke specialist
  • AVG-conform werkproces
  • EU AI Act-aligned
  • 225+ talen
AI-oplossingen — Ecrivus International
Onze aanpak

AI die schaalt, experts die sturen

AI-taalmodellen gecombineerd met menselijke specialisten: van MTPE en kwaliteitsschatting tot data-annotatie en AI-chatbots. Eén partner die uw hele AI-taal-cyclus regisseert, met AVG-conform werkproces en native QA, in lijn met de EU AI Act.

  • Human-in-the-loop op elk AI-resultaat (EU AI Act Art. 14)
  • AVG-conform werkproces met datacenter-config op klant-verzoek
  • Schaalbaar van pilot tot miljoenen woorden
225+
talen
van Afrikaans tot Zulu
10.000+
AI-experts
wereldwijd actief
25.000+
projecten
geleverd sinds 2006
99%
tevredenheid
20+ jaar ervaring
Uitleg

Wat valt onder AI-taaloplossingen?

AI schaalt waar mensen dat niet kunnen. Maar zonder menselijke laag leveren AI-modellen output die overtuigend klinkt en toch fouten bevat: hallucinations, terminologie-breaks en culturele misvattingen. Onze aanpak combineert AI-snelheid met native QA, en levert meetbaar betere resultaten dan elk van beide afzonderlijk.

Taalbereik

AI-oplossingen in 225+ talen

Van kern-EU-talen tot lage-ressource markten, met AI-pipelines en native-QA per taal.

AI-diensten

Alle AI-taaloplossingen onder één dak

Van MTPE en AI-contentcreatie tot LLM-annotatie en meertalige AI-applicaties: één partner voor uw hele AI-taal-cyclus.

Werkwijze

Hoe werkt een AI-project?

  1. Use-case analyse

    Wij analyseren uw business-case en data-karakteristieken (volume, sensitiviteit, domein) en bepalen welke AI-oplossing het beste past. Niet elke vraag krijgt dezelfde oplossing.

  2. Modelkeuze en architectuur

    LLM, NMT of NLP-pipeline: de juiste engine per use-case. Privacy-gevoelig? On-premise of privé-cloud. Volume-kritisch? Domein-getrainde modellen.

  3. Human-in-the-loop setup

    Native experts waar het telt: post-editors voor MTPE, reviewers voor AI-content, annotators voor training-data. AI zonder menselijke laag leveren wij niet.

  4. Integratie en deployment

    Integratie in uw workflow: REST API, TMS-koppeling, CMS-integratie. Voor nieuwe AI-applicaties: productie-deployment op EU-cloud met monitoring en doorlopend onderhoud.

  5. Monitoring en iteratie

    Performance-monitoring (kwaliteits-scores, kosten, latency). Iteratieve verbetering op basis van echte data: model-tuning, workflow-optimalisatie en scope-uitbreiding.

AI × linguïstiek

Pure automatisering schaalt. Menselijke expertise zorgt dat die schaal ook klopt.

De beste AI-taal-projecten zijn hybride projecten. AI doet het zware werk, mensen maken het publiceerbaar. Wij bouwen geen tools die automatisering beloven, maar workflows waarin AI en menselijke expertise elkaar versterken. Dat levert betere kwaliteit tegen lagere kosten, en is klaar voor productie.
Ecrivus International, AI-oplossingen
Waarom Ecrivus

AI-waarde met menselijke garantie

Van MTPE tot RLHF-annotatie: één partner die taalmodellen, workflows én linguïsten onder één dak brengt.

  • Professionele AI-tooling — Ecrivus International

    Professionele AI-tooling

    Wij werken met DeepL Pro, OpenAI, Anthropic en Google plus Phrase TMS, memoQ en Trados Studio als gereedschap voor het werk, met menselijke controle op de output. De modelkeuze bepalen wij per use-case.

  • Human-in-the-loop — Ecrivus International

    Human-in-the-loop

    Elk AI-resultaat wordt beoordeeld en verfijnd door native taalexperts. Zo voorkomen wij hallucinaties en kwaliteitsdegradatie die puur geautomatiseerde oplossingen niet ondervangen, in lijn met de menselijke-toezicht-eis van EU AI Act Art. 14.

  • Schaalbaar — Ecrivus International

    Schaalbaar tot elk volume

    Van pilot-batch van duizend woorden tot miljoenen per maand: onze AI-workflows schalen mee met uw projectomvang, met behoud van native QA-laag.

  • AVG-conform werkproces — Ecrivus International

    AVG-conform werkproces

    AVG-conform werkproces met datacenter-locatie configureerbaar op klant-verzoek bij ondersteunde tools (doorgaans EU). Bij commerciële vendor-abonnementen wordt klant-data niet gebruikt voor model-training. Verwerkersovereenkomsten op verzoek.

Kwaliteitsborging

AI die werkt omdat mensen meekijken

Van een AVG-conform werkproces met datacenter-config op klant-verzoek tot native QA: de fundering van een betrouwbare AI-taal-pijplijn.

  • Human-in-the-loop Native expert beoordeelt elk AI-resultaat
  • AVG-conform werkproces Datacenter-locatie op klant-verzoek
  • 225+ talen Meertalige AI-pipelines
  • DeepL · OpenAI · Anthropic · Google Operationele AI-tooling
  • EU AI Act-aligned In lijn met menselijke-toezicht-eis Art. 14
  • Native QA Op AI-output waar het werk dit vereist
Uit de praktijk

Concrete AI-projecten

Van enterprise content-pipelines tot farma LLM fine-tuning en banking chatbots.

Enterprise AI-pipeline — Ecrivus International Enterprise · AI-pipeline
Case Study

Enterprise content-pipeline — 14 talen

Multinational bouwde AI-content-pipeline voor 14 talen: AI-generatie + QE + post-editing + verificatie. Throughput aanzienlijk hoger dan volledig handmatig, kwaliteit gelijkwaardig.

14 talen
aanzienlijk throughput
indicatief lager kosten
Farma LLM — Ecrivus International Farma · LLM
Case Study

Farma LLM fine-tuning — annotatie

Farmaceut liet 200k medische voorbeelden annoteren in 12 talen voor LLM fine-tuning. Native medisch getrainde annotators, AVG-conform werkproces. Meetbare verbetering van model-kwaliteit op interne benchmarks.

200k voorbeelden
12 talen
verbeterd kwaliteit
Bank chatbot — Ecrivus International Financiën · Chatbot
Case Study

Bank chatbot — 8 markten live

Bank lanceerde klantservice-chatbot in 8 markten. LLM + eigen knowledge base, AVG-conform werkproces, fallback naar menselijke agents. MVP in 5 weken, substantieel self-service aandeel.

8 markten
5 wk MVP
substantieel self-service
Toepassingen

Voor welke AI-use-cases?

8use-case-typen

AI-oplossingen voor vertaal-schaalbaarheid, content-productie, kwaliteitsborging en custom-applicaties.

  • Meertalige MTPE op schaal
  • AI-content-productie
  • AI-output verificatie
  • QE op vertaal-pipelines
  • LLM training-data annotatie
  • Meertalige chatbots
  • Vertaal-APIs integratie
  • E-commerce NLP-zoek

Vertrouwd door overheid, juridische instanties & het bedrijfsleven

HPMinisterie van Justitie en VeiligheidDSMNotariaatASMLPolitieINGSiemensINDCalvin KleinMUMC+RocheRechtbankAmazonShell
AdvocatuurPhilipsBelastingdienstBoschRijksoverheidVDL GroepAudiMedtronicUniversiteit MaastrichtSAPRabobankJohn DeereRitualsUnilever
Wat is MTPE en wanneer is het geschikt?
MTPE (Machine Translation Post-Editing) combineert de snelheid van machinevertaling met de nauwkeurigheid van een menselijke vertaler. Geschikt voor grote volumes technische of repetitieve tekst waarbij kostenbesparing gewenst is — indicatieve besparing in offerte. Niet geschikt voor marketing-teksten of creatieve content — daar is volledige handmatige vertaling of transcreatie beter.
Hoe werkt AI-kwaliteitsschatting?
AI-kwaliteitsschatting (Quality Estimation, QE) analyseert machinevertalingen zonder referentie-vertaling. Het algoritme voorspelt welke segmenten hoge of lage kwaliteit hebben, zodat post-editors hun tijd efficiënt inzetten. Dit verkort nabewerk-tijd aanzienlijk bij grote volumes.
Voor welke AI-modellen bieden jullie data-annotatie?
Meertalige data-annotatie voor Large Language Models (LLMs), NLP-modellen en ASR-systemen. Omvat tekstclassificatie, Named Entity Recognition (NER), sentiment-analyse, intent-labeling en RLHF-feedback in 225+ talen. AVG-compliant, native annotators, IAA kappa ≥ 0,8.
Kunnen jullie een meertalige AI-chatbot of vertaal-integratie bouwen?
Ja. Ons AI-ontwikkelteam bouwt taalkundige AI-integraties — meertalige chatbots, vertaal-API-koppelingen en geautomatiseerde vertaal-workflows. Wij werken met DeepL Pro, OpenAI, Anthropic en Google API's plus open-source modellen. MVP in 4-6 weken.
Hoe gaan jullie om met AVG en privacy?
Wij werken met een AVG-conform werkproces. Datacenter-locatie is op klant-verzoek configureerbaar bij ondersteunde tools, doorgaans EU. Bij commerciële vendor-abonnementen (DeepL Pro, OpenAI, Anthropic, Google) wordt klant-data niet gebruikt voor model-training. Voor privacy-kritische toepassingen werken wij met on-premise of private-cloud LLM-inferentie. Verwerkersovereenkomsten op verzoek.
Wat is human-in-the-loop en waarom belangrijk?
Human-in-the-loop betekent dat AI-output wordt beoordeeld door een menselijke expert vóór levering. Wij leveren geen zuivere AI-automatisering: elke MTPE-segment, AI-gegenereerde tekst, AI-annotatie wordt door native expert gecontroleerd. Zo voorkomen wij hallucinations en kwaliteitsdegradatie.
Hoe werkt jullie prijsmodel voor AI-oplossingen?
Tarieven verschillen per dienst: MTPE per woord, AI-contentcreatie per tekst, annotatie per unit, AI-app ontwikkeling op vaste project-prijs. Voor recurring workflows maandelijkse abonnementen. Pilots tegen introductie-tarief om de business-case te valideren. Transparant vooraf, staffel-korting bij volume.
Social proof

Klantervaringen

Wat klanten zeggen over samenwerken met Ecrivus, van AI-startups tot enterprise ML-teams.

★★★★★
Beëdigde vertalingen voor onze internationale zaken worden snel en zorgvuldig geleverd. De vaste projectmanager kent ons dossier als geen ander.

AI-oplossing nodig?

Vrijblijvend. Reactie binnen 30 minuten op werkdagen